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Produkte zum Begriff Fortschritt und Regression:

Fortschritt und Regression
Fortschritt und Regression

»Mit diesem komplexen und zugleich wunderbar lesbaren Buch adressiert Rahel Jaeggi die Fortschrittsmüdigkeit unserer Zeit.« Frankfurter Rundschau Die Abschaffung der Sklaverei, die Einführung sozialer Sicherungssysteme, die Sanktionierung von Vergewaltigung in der Ehe gelten gemeinhin als gesellschaftlicher Fortschritt – als ein Wandel zum Besseren. Dennoch hat die Idee einer generellen Fortschrittsbewegung ihren alten Glanz verloren, ja, sie ruft sogar Skepsis hervor. In aller Munde ist hingegen die Diagnose der Regression. Sie wird diversen Zeiterscheinungen gestellt, vom rechtsautoritären Populismus bis zur Demokratiemüdigkeit. Rahel Jaeggi verteidigt in ihrem Buch das Begriffspaar Fortschritt und Regression als unverzichtbares sozialphilosophisches Werkzeug für die Kritik unserer Zeit. Als fortschrittlich oder regressiv versteht sie nicht nur das Resultat, sondern vor allem die Gestalt gesellschaftlicher Transformationen selbst. Indem sie nach den Erfahrungsblockaden fragt, die regressiven Tendenzen Vorschub leisten, entwickelt sie einen Begriff des Fortschritts, der eurozentrische Verzerrungen ebenso vermeidet wie die Vorstellung einer zwangsläufigen Entwicklungstendenz. Fortschritt, so zeigt sie, ist nicht der Vorlauf zu einem bereits bekannten Ziel, sondern der nie abgeschlossene Prozess der Emanzipation.

Preis: 28.00 € | Versand*: 0.00 €
Jaeggi, Rahel: Fortschritt und Regression
Jaeggi, Rahel: Fortschritt und Regression

Fortschritt und Regression , | Ein neues Standardwerk der Kritischen Theorie , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
Fortschritt Und Regression - Rahel Jaeggi  Gebunden
Fortschritt Und Regression - Rahel Jaeggi Gebunden

»Mit diesem komplexen und zugleich wunderbar lesbaren Buch adressiert Rahel Jaeggi die Fortschrittsmüdigkeit unserer Zeit.« Frankfurter Rundschau Die Abschaffung der Sklaverei die Einführung sozialer Sicherungssysteme die Sanktionierung von Vergewaltigung in der Ehe gelten gemeinhin als gesellschaftlicher Fortschritt - als ein Wandel zum Besseren. Dennoch hat die Idee einer generellen Fortschrittsbewegung ihren alten Glanz verloren ja sie ruft sogar Skepsis hervor. In aller Munde ist hingegen die Diagnose der Regression. Sie wird diversen Zeiterscheinungen gestellt vom rechtsautoritären Populismus bis zur Demokratiemüdigkeit. Rahel Jaeggi verteidigt in ihrem Buch das Begriffspaar Fortschritt und Regression als unverzichtbares sozialphilosophisches Werkzeug für die Kritik unserer Zeit. Als fortschrittlich oder regressiv versteht sie nicht nur das Resultat sondern vor allem die Gestalt gesellschaftlicher Transformationen selbst. Indem sie nach den Erfahrungsblockaden fragt die regressiven Tendenzen Vorschub leisten entwickelt sie einen Begriff des Fortschritts der eurozentrische Verzerrungen ebenso vermeidet wie die Vorstellung einer zwangsläufigen Entwicklungstendenz. Fortschritt so zeigt sie ist nicht der Vorlauf zu einem bereits bekannten Ziel sondern der nie abgeschlossene Prozess der Emanzipation.

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Macht und Fortschritt
Macht und Fortschritt

Fortschritt – Eine 1000-jährige Illusion Die verbesserte Landwirtschaft im Mittelalter, später die industrielle Revolution und heute die künstliche Intelligenz – im Laufe der Geschichte wurde der technologische Wandel stets als Haupttriebkraft für das Gemeinwohl angesehen. Doch die Fortschrittsgewinne fallen nur wenigen zu, und die Technologie ist von den Zielen und Obsessionen der Mächtigen geprägt. Sie verhilft ihnen zu noch mehr Reichtum, sozialem Ansehen und Einfluss. Die zwei MIT-Professoren und Bestsellerautoren Daron Acemoglu (»Warum Nationen scheitern«) und Simon Johnson stellen das konventionelle Verständnis von technologischem Fortschritt auf den Kopf, Volkswirtschaften funktionieren anders als wir gemeinhin denken. Sie enthüllen, wer die Fortschrittsgewinner und wer die -verlierer sind, in einem Werk, das unseren Blick auf die Welt und unser Verständnis von ihr grundlegend verändert. Wie kann echter Fortschritt, wie kann gerechtere Innovation gelingen? Acemoglu und Johnson haben die Antworten. »Eine Synthese aus Geschichte und Analyse, verbunden mit konkreten Ideen, wie die Zukunft verbessert werden kann.« Jaron Lanier »Dieses wichtige Buch ist ein notwendiges Gegenmittel gegen die giftige Rhetorik der technologischen Unvermeidbarkeit.« Shoshana Zuboff »Pflichtlektüre für alle, denen das Schicksal der Demokratie im digitalen Zeitalter am Herzen liegt.« Michael J. Sandel »Lesen Sie, genießen Sie, und entscheiden Sie dann über Ihren Lebensstil!« Jared Diamond

Preis: 34.00 € | Versand*: 0.00 €

Was ist der Unterschied zwischen nichtlinearer Regression und nichtparametrischer Regression?

Der Unterschied zwischen nichtlinearer Regression und nichtparametrischer Regression besteht darin, wie die Funktionen modelliert...

Der Unterschied zwischen nichtlinearer Regression und nichtparametrischer Regression besteht darin, wie die Funktionen modelliert werden. Bei der nichtlinearen Regression wird eine parametrische Funktion verwendet, die jedoch nichtlinear in den Parametern ist. Bei der nichtparametrischen Regression wird hingegen keine spezifische parametrische Funktion vorgegeben, sondern die Funktion wird direkt aus den Daten geschätzt, ohne Annahmen über deren Form zu machen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wann Regression?

"Wann Regression?" ist eine Frage, die oft in statistischen Analysen gestellt wird, wenn es darum geht, Beziehungen zwischen Varia...

"Wann Regression?" ist eine Frage, die oft in statistischen Analysen gestellt wird, wenn es darum geht, Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen. Regression wird verwendet, um den Einfluss einer oder mehrerer unabhhängiger Variablen auf eine abhängige Variable zu untersuchen. Man sollte Regression verwenden, wenn man verstehen möchte, wie sich eine Variable auf eine andere auswirkt und ob es eine statistisch signifikante Beziehung zwischen ihnen gibt. Es ist wichtig, Regression sorgfältig anzuwenden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse interpretiert werden können und aussagekräftig sind. In der Praxis wird Regression häufig in der Wirtschaft, den Sozialwissenschaften und der Medizin eingesetzt, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analysis Trend Prediction Relationship Data Model Correlation Forecasting Statistics Variables

Wann Korrelation und wann Regression?

Wann Korrelation und wann Regression? Korrelation wird verwendet, um den Grad des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen zu messe...

Wann Korrelation und wann Regression? Korrelation wird verwendet, um den Grad des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen zu messen, ohne eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zu postulieren. Wenn man herausfinden möchte, ob und wie stark zwei Variablen miteinander zusammenhängen, ist die Korrelation die geeignete Methode. Regression hingegen wird verwendet, um eine Vorhersage oder Schätzung einer abhängigen Variablen basierend auf einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu machen. Wenn man also den Einfluss einer oder mehrerer Variablen auf eine andere Variable untersuchen möchte, ist die Regression die passende Methode. Insgesamt kann man sagen, dass Korrelation verwendet wird, um den Zusammenhang zwischen Variablen zu untersuchen, während Regression verwendet wird, um Vorhersagen oder Schätzungen basierend auf diesen Zusammenhängen zu machen. Beide Methoden sind wichtige Werkzeuge in der statistischen Analyse, jedoch mit unterschiedlichen Anwendungsgebieten und Zielen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Korrelation Regression Zusammenhang Analyse Statistik Variablen Abhängigkeit Modell Daten Interpretation

Wann lineare und logistische Regression?

Wann lineare und logistische Regression? Lineare Regression wird verwendet, wenn die abhängige Variable kontinuierlich ist und wi...

Wann lineare und logistische Regression? Lineare Regression wird verwendet, wenn die abhängige Variable kontinuierlich ist und wir den Zusammenhang zwischen dieser Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen untersuchen möchten. Logistische Regression hingegen wird verwendet, wenn die abhängige Variable binär ist und wir die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses vorhersagen möchten. Die lineare Regression eignet sich gut für die Vorhersage von numerischen Werten, wie z.B. Umsatz oder Temperatur, während die logistische Regression häufig in der Medizin, Biologie oder Wirtschaft eingesetzt wird, um binäre Klassifikationen vorherzusagen, wie z.B. ob ein Patient an einer Krankheit leidet oder nicht. Beide Regressionsmodelle sind parametrisch, was bedeutet, dass sie eine bestimmte Formel verwenden, um den Zusammenhang zwischen den Variablen zu modellieren. Die Wahl zwischen linearer und logistischer Regression hängt also davon ab, ob die abhängige Variable kontinuierlich oder binär ist und welche Art von Vorhersage wir treffen möchten.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Logistic regression Linearklassifikation Logistik-Klassifikation Lineares Modell Logistisches Modell Lineare Funktion Logistische Funktion Lineare Approximation Logistische Approximation

Einkommensverteilung und technischer Fortschritt.
Einkommensverteilung und technischer Fortschritt.

Einkommensverteilung und technischer Fortschritt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 19591218, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Schneider, Erich, Seitenzahl/Blattzahl: 204, Fachschema: Technologie, Fachkategorie: Betriebswirtschaft und Management, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Nachschlagewerke, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Duncker & Humblot, Verlag: Duncker & Humblot, Länge: 233, Breite: 157, Höhe: 12, Gewicht: 319, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Taschenbuch,

Preis: 59.90 € | Versand*: 0 €
Fortschritt und Armut (George, Henry)
Fortschritt und Armut (George, Henry)

Fortschritt und Armut , Eine Untersuchung über die Ursache der industriellen Krisen und der Zunahme der Armut bei zunehmendem Reichtum , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230120, Produktform: Leinen, Autoren: George, Henry, Redaktion: Löhr, Dirk, Übersetzung: Gütschow, C.D.F.~Plassmann, Florenz~Löhr, Dirk, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Keyword: Grundrente, Fachschema: Produktion~Wirtschaftstheorie, Warengruppe: HC/Volkswirtschaft, Fachkategorie: Wirtschaftstheorie und -philosophie, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXXIV, Seitenanzahl: 480, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Metropolis Verlag, Verlag: Metropolis Verlag, Verlag: Metropolis-Verlag fr ™konomie, Gesellschaft und Politik GmbH, Länge: 229, Breite: 156, Höhe: 40, Gewicht: 912, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger: 9211292, Vorgänger EAN: 9783731612490, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

Preis: 38.00 € | Versand*: 0 €
Zeit Und Fortschritt  Kartoniert (TB)
Zeit Und Fortschritt Kartoniert (TB)

Das Buch versammelt sechs sehr unterschiedliche Quellentexte über Zeit und Fortschritt (4 in osmanisch-türkischer und 2 in arabischer Sprache). Die Kommentare dazu betrachten auf unterschiedliche Weise den Wandel von Begriffen und Semantik Ideologie und Rhetorik welche sich im 19.-20. Jahrhundert in diesen Sprachräumen stark veränderten. In Kombination mit beigefügtem Transkript und Faksimile können die Beiträge zugleich für Lehre und Forschung genutzt werden.Mit Beiträgen vonChristoph Herzog | Ömer Köksal | Daniel Kolland | Kata Moser | Henning Sievert | Manfred Sing

Preis: 59.00 € | Versand*: 0.00 €
Zwischen Progression Und Regression  Gebunden
Zwischen Progression Und Regression Gebunden

In der sich rasch verändernden Welt wird Wahrheit pluralisiert (»postfaktisch«) zugleich aber Tradition und ewige Wahrheit gesucht. Der in der katholischen Kirche angestoßene Reformprozess lässt Spaltungen hervortreten. Diesen Spannungen zwischen Progression und Regression widmet sich der Band.Mit Beiträgen von Patrick Becker Christian Cebulj Marlene Deibl Friederike Eichhorn-Remmel Teresa Forcades i Vila Thomas Fornet-Ponse Richard Hartmann Astrid Heidemann Martin Kirschner Daniel Kuran Annette Langner-Pitschmann Fred Lawrence Hilary A. Mooney Gunter M. Prüller-Jagenteufel Michael Quisinsky Manfred Riegger Karlheinz Ruhstorfer Franca Spies Tobias Stümpfl Stephan Tautz und Marie-Jo Thiel.

Preis: 40.00 € | Versand*: 0.00 €

Warum logistische Regression?

Logistische Regression ist eine häufig verwendete statistische Methode zur Vorhersage von binären Ergebnissen, wie z.B. Ja/Nein od...

Logistische Regression ist eine häufig verwendete statistische Methode zur Vorhersage von binären Ergebnissen, wie z.B. Ja/Nein oder Erfolg/Misserfolg. Sie eignet sich gut für Situationen, in denen die abhängige Variable kategorisch ist und die unabhängigen Variablen kontinuierlich oder kategorisch sein können. Durch die Anpassung einer S-Kurve an die Daten kann die logistische Regression die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses vorhersagen. Zudem ermöglicht sie die Interpretation der Auswirkung einzelner Variablen auf die Wahrscheinlichkeit des Eintretens des Ereignisses. Insgesamt ist die logistische Regression eine leistungsstarke und flexible Methode zur Modellierung von binären Ergebnissen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und Sozialwissenschaften.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Optimierung Prognose Klassifizierung Modell Vergleich Anpassung Steuerung Identifikation Analyse

Wann logistische Regression?

Die logistische Regression wird verwendet, wenn wir eine binäre abhängige Variable vorhersagen möchten, also wenn wir eine Ja/Nein...

Die logistische Regression wird verwendet, wenn wir eine binäre abhängige Variable vorhersagen möchten, also wenn wir eine Ja/Nein- oder Erfolg/Misserfolg-Situation modellieren wollen. Sie eignet sich gut für die Analyse von kategorialen Daten und die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen einer oder mehreren unabhängigen Variablen und der Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines bestimmten Ereignisses. Die logistische Regression ermöglicht es uns, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses auf Basis der unabhhängigen Variablen zu schätzen und somit Vorhersagen zu treffen. Sie wird häufig in den Bereichen der Medizin, Psychologie, Wirtschaft und Sozialwissenschaften eingesetzt, um beispielsweise das Risiko von Krankheiten, das Kaufverhalten von Kunden oder die Wahrscheinlichkeit von Abwesenheiten am Arbeitsplatz zu untersuchen.

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Schlagwörter: Linearklassifikation Nonlinearklassifikation Regression Klassifizierung Modellbildung Fehlerminimierung Statistik Mathematik Datenanalyse

Wie funktioniert eine Regression?

Wie funktioniert eine Regression?

Was ist Age Regression?

Age Regression bezieht sich auf eine psychologische Technik oder einen Zustand, bei dem eine Person in einen früheren Entwicklungs...

Age Regression bezieht sich auf eine psychologische Technik oder einen Zustand, bei dem eine Person in einen früheren Entwicklungsstand zurückkehrt. Dies kann durch Hypnose, Meditation oder andere Techniken erreicht werden. Es wird oft verwendet, um traumatische Erinnerungen zu verarbeiten oder emotionale Probleme zu lösen, indem man sich in einen sichereren und einfacheren Zustand versetzt.

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Fortschritt Und Armut - Henry George  Gebunden
Fortschritt Und Armut - Henry George Gebunden

Henry George der bedeutende Bodenreform-Theoretiker wurde verschiedentlich als der letzte große klassische Ökonom bezeichnet. Das Hauptwerk von Henry George war über Dekaden hinweg eines der am meisten gelesenen Bücher. Die auf den Arbeiten von Henry George beruhende Denkschule wird auch Geoklassik genannt. Ausgangspunkt seiner Untersuchungen war die Fragestellung warum gerade in den sich entwickelnden Industriegesellschaften trotz eines enormen Anstiegs der Produktivität die Armut überhandnahm. Henry George nahm dabei in vielerlei Hinsicht die Ideen der französischen Physiokraten wieder auf ging allerdings gedanklich weit über diese hinaus. Er betrachtete - ähnlich wie die Physiokraten - Boden (incl. Natur) und Arbeit als die originären und Kapital lediglich als einen abgeleiteten Produktionsfaktor. Damit steht das Werk von Henry George der neoklassischen Lehre diametral entgegen welche die bis heute weitgehend bodenlose Wirtschaftswissenschaft prägt. Obwohl Henry George zwar das Privateigentum an Grund und Boden grundsätzlich ablehnte wollte er es aus politisch-pragmatischen Gründen nicht abschaffen. Stattdessen sollte es über die Wegsteuerung der Bodenerträge entkernt werden. Zwar ist in Deutschland das Werk von Henry George weitgehend in Vergessenheit geraten doch hat es v.a. in den angelsächsischen Ländern einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Darüber hinaus beinhaltet insbesondere die ökonomische Verfassung der asiatischen Tigerstaaten geoklassische Elemente. Allen voran zu nennen sind Hong Kong und Singapur die ihre Staatsfinanzen zu einem großen Teil aus der Abschöpfung der Erträge und Werte des vornehmlich in staatlichem Eigentum liegenden Bodens bestreiten und im Gegenzug die konventionellen Steuern minimiert haben. So konnten sich diese Standorte innerhalb weniger Jahrzehnte von unbedeutenden Ansiedlungen zu Weltzentren von Handel und Finanzen entwickeln. Diese Ausgabe von Fortschritt und Armut macht das Hauptwerk von Henry George nach vielen Jahrzehnten erneut in deutscher Sprache zugänglich.

Preis: 38.00 € | Versand*: 0.00 €
Wahrheit Und Fortschritt - Richard Rorty  Gebunden
Wahrheit Und Fortschritt - Richard Rorty Gebunden

Das Verhältnis zwischen Wahrheit und Fortschritt wird von Rorty ganz anders dargestellt als es in der Philosophie üblich ist. Nicht die Erkenntnis der Wahrheit führt zum Fortschritt nein -es ist die Einsicht in die Belanglosigkeit aller herkömmlichen Wahrheitsvorstellungen die Fortschritte ermöglicht. Wer philosophische Wahrheitsbegriffe auf die leichte Schulter nimmt kann den Fortschritt ernst nehmen. Wer die Vorstellung von einer unabhängig existierenden der menschlichen Vernunft zugänglichen Realität der Tatsachen und der Werte aufgibt kann mit offenen Ohren neuen Stimmen lauschen und von fremden Kulturen wie von feministischer Politik lernen. In seinem neuen Buch erhellt Rorty das dialektische Verhältnis zwischen Wahrheit und Fortschritt durch Kritik an eingebürgerten philosophischen Theorien durch verständnisvolle Interpretationen anderer Autoren und durch geduldige Abwehr der gegen seine Position erhobenen Einwände. Fortschritt im Sinne des von Rorty verfochtenen Pragmatismus ist Linderung menschlichen Leids Toleranz gegenüber Andersdenkenden und Hilfe für unterdrückte Minderheiten. Das sind allgemeine Ziele. Der unverwechselbare Witz mit dem sie propagiert werden zeichnet Rortys Denken aus.

Preis: 40.80 € | Versand*: 0.00 €
Einkommensverteilung Und Technischer Fortschritt.  Kartoniert (TB)
Einkommensverteilung Und Technischer Fortschritt. Kartoniert (TB)

Einkommensverteilung und technischer Fortschritt.. 10 Schwarz-Weiß-Abbildungen 10 AbbildungenHerausgegeben:Schneider Erich

Preis: 59.90 € | Versand*: 0.00 €
Regression (DVD)
Regression (DVD)

Eine Kleinstadt in Minnesota im Jahr 1990: Detective Bruce Kenner (Ethan Hawke) ermittelt im Fall der jungen Angela Gray (Emma Watson) die ihren Vater John (David Dencik) des sexuellen Missbrauchs bezichtigt. Als sich dieser unerwartet und ohne sich überhaupt an die Tat erinnern zu können schuldig bekennt wird der renommierte Psychologe Kenneth Raines (David Thewlis) hinzugezogen um Johns verdrängte Erinnerungen mit Hilfe einer Regressionstherapie wieder hervorzuholen. Dabei tritt allmählich ein Geheimnis von ungeahntem Ausmaß zutage. Angela scheint nicht nur das Opfer ihres eigenen Vaters sondern auch einer satanischen Sekte geworden zu sein. Kenners Ermittlungen in diese Richtung bringen den Polizisten bald um den Verstand. Er wird von Wahnvorstellungen und Alpträumen heimgesucht. Wer treibt hier sein böses Spiel?

Preis: 7.99 € | Versand*: 6.95 €

Ist der Einfluss einer Variable bei multipler Regression signifikanter als bei einfacher Regression?

In der multiplen Regression werden mehrere unabhängige Variablen gleichzeitig berücksichtigt, was es ermöglicht, den Einfluss jede...

In der multiplen Regression werden mehrere unabhängige Variablen gleichzeitig berücksichtigt, was es ermöglicht, den Einfluss jeder einzelnen Variable unter Berücksichtigung der anderen Variablen zu analysieren. Dadurch kann der Einfluss einer Variable genauer bestimmt werden, da mögliche Störvariablen kontrolliert werden können. Dies kann zu einer höheren Signifikanz des Einflusses einer Variable im Vergleich zur einfachen Regression führen.

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Was bedeutet "Regression zur Mitte"?

Die "Regression zur Mitte" ist ein statistisches Phänomen, das besagt, dass extreme Messwerte bei wiederholter Messung eher in Ric...

Die "Regression zur Mitte" ist ein statistisches Phänomen, das besagt, dass extreme Messwerte bei wiederholter Messung eher in Richtung des Durchschnitts tendieren. Das bedeutet, dass extreme Ausreißer in einer ersten Messung wahrscheinlich weniger extrem ausfallen werden, wenn die Messung wiederholt wird. Dieses Phänomen tritt auf, weil extreme Werte oft auf Zufall oder Messfehler zurückzuführen sind und bei wiederholter Messung diese Einflüsse ausgeglichen werden.

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Was ist eine exponentielle Regression?

Die exponentielle Regression ist eine statistische Methode, um den Zusammenhang zwischen zwei Variablen zu modellieren, bei dem di...

Die exponentielle Regression ist eine statistische Methode, um den Zusammenhang zwischen zwei Variablen zu modellieren, bei dem die abhängige Variable exponentiell mit der unabhängigen Variable wächst oder abnimmt. Dabei wird eine exponentielle Funktion an die Daten angepasst, um Vorhersagen zu treffen oder den Trend zu analysieren. Die exponentielle Regression wird häufig verwendet, um das Wachstum von Populationen, den Zerfall von radioaktiven Materialien oder das Verhalten von Infektionskrankheiten zu untersuchen.

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Was ist eine mathematische Regression?

Eine mathematische Regression ist eine statistische Methode, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variab...

Eine mathematische Regression ist eine statistische Methode, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer oder mehreren unabhängigen Variablen zu analysieren. Sie ermöglicht es, eine mathematische Funktion zu finden, die die Beziehung zwischen den Variablen am besten beschreibt und Vorhersagen über zukünftige Werte der abhängigen Variablen zu treffen. Regression wird häufig in der Ökonometrie, der Psychologie und anderen Bereichen angewendet, um Muster und Trends in Daten zu identifizieren.

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