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Produkte zum Begriff Big Data:

Big Data Analyses  Services  And Smart Data  Kartoniert (TB)
Big Data Analyses Services And Smart Data Kartoniert (TB)

This book covers topics like big data analyses services and smart data. It contains (i) invited papers (ii) selected papers from the Sixth International Conference on Big Data Applications and Services (BigDAS 2018) as well as (iii) extended papers from the Sixth IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2019). The aim of BigDAS is to present innovative results encourage academic and industrial interaction and promote collaborative research in the field of big data worldwide. BigDAS 2018 was held in Zhengzhou China on August 19-22 2018 and organized by the Korea Big Data Service Society and TusStar. The goal of IEEE BigComp initiated by Korean Institute of Information Scientists and Engineers (KIISE) is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies challenges research results system developments and practical experiences in the emerging fields of big data and smart computing. IEEE BigComp 2019was held in Kyoto Japan on February 27-March 02 2019 and co-sponsored by IEEE and KIISE.

Preis: 267.49 € | Versand*: 0.00 €
Fußball - Von Big Data Zu Smart Data - Timo Jankowski  Kartoniert (TB)
Fußball - Von Big Data Zu Smart Data - Timo Jankowski Kartoniert (TB)

Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens das im Fußball weit verbreitet ist eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen.

Preis: 28.00 € | Versand*: 0.00 €
Big Data And Smart Digital Environment  Kartoniert (TB)
Big Data And Smart Digital Environment Kartoniert (TB)

This book reviews the state of the art of big data analysis and smart city. It includes issues which pertain to signal processing probability models machine learning data mining database data engineering pattern recognition visualisation predictive analytics data warehousing data compression computer programming smart city etc. Data is becoming an increasingly decisive resource in modern societies economies and governmental organizations. Data science inspires novel techniques and theories drawn from mathematics statistics information theory computer science and social science. Papers in this book were the outcome of research conducted in this field of study. The latter makes use of applications and techniques related to data analysis in general and big data and smart city in particular. The book appeals to advanced undergraduate and graduate students postdoctoral researchers lecturers and industrial researchers as well as anyone interested in big data analysis and smart city.

Preis: 213.99 € | Versand*: 0.00 €
Big Data Intelligence For Smart Applications  Kartoniert (TB)
Big Data Intelligence For Smart Applications Kartoniert (TB)

Today the use of machine intelligence expert systems and analytical technologies combined with Big Data is the natural evolution of both disciplines. As a result there is a pressing need for new and innovative algorithms to help us find effective and practical solutions for smart applications such as smart cities IoT healthcare and cybersecurity. This book presents the latest advances in big data intelligence for smart applications. It explores several problems and their solutions regarding computational intelligence and big data for smart applications. It also discusses new models practical solutions and technological advances related to developing and transforming cities through machine intelligence and big data models and techniques. This book is helpful for students and researchers as well as practitioners.

Preis: 192.59 € | Versand*: 0.00 €

Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können a...

Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie funktioniert Big Data?

Wie funktioniert Big Data?

Wie entsteht Big Data?

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social M...

Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Volume Velocity Variety Veracity Collection Storage Processing Analysis Integration Extraction

Wie funktioniert Big Data Analytics?

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster...

Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Data Analysis Algorithms Patterns Insights Processing Machine Learning Visualization Interpretation

Big Data
Big Data

Big Data , Grundlagen | Rechtsfragen | Vertragspraxis , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 119.00 € | Versand*: 0 €
Big Data
Big Data

Big Data , A Game Changer for Insurance Industry , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 129.14 € | Versand*: 0 €
SMART BIG DATA POLICING ¿ Chancen, Risiken und regulative Herausforderungen
SMART BIG DATA POLICING ¿ Chancen, Risiken und regulative Herausforderungen

SMART BIG DATA POLICING ¿ Chancen, Risiken und regulative Herausforderungen , 5. Hamburger Sicherheitsrechtstag , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
Big Data Privacy And Security In Smart Cities  Kartoniert (TB)
Big Data Privacy And Security In Smart Cities Kartoniert (TB)

This book highlights recent advances in smart cities technologies with a focus on new technologies such as biometrics blockchains data encryption data mining machine learning deep learning cloud security and mobile security. During the past five years digital cities have been emerging as a technology reality that will come to dominate the usual life of people in either developed or developing countries. Particularly with big data issues from smart cities privacy and security have been a widely concerned matter due to its relevance and sensitivity extensively present in cybersecurity healthcare medical service e-commercial e-governance mobile banking e-finance digital twins and so on. These new topics rises up with the era of smart cities and mostly associate with public sectors which are vital to the modern life of people. This volume summarizes the recent advances in addressing the challenges on big data privacy and security in smart cities and points out the future research direction around this new challenging topic.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €

Was ist das Big Data?

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Dies...

Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Visualisierung Machine Learning Künstliche Intelligenz Business Intelligence Datenströme Cloud Computing Hadoop Spark

Wo wird Big Data gespeichert?

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optim...

Big Data wird in speziellen Datenbanken und Datenlagern gespeichert, die für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen optimiert sind. Oft werden dafür auch Cloud-Speicherlösungen genutzt, die skalierbar sind und eine hohe Verfügbarkeit bieten. Zudem können Unternehmen ihre Big Data in eigenen Rechenzentren oder auf dedizierten Servern speichern. Ein weiterer Trend ist die Nutzung von verteilten Systemen wie Hadoop oder Spark, die es ermöglichen, große Datenmengen auf mehreren Servern zu verteilen und parallel zu verarbeiten. Letztendlich hängt die Wahl des Speicherorts für Big Data von den individuellen Anforderungen und Ressourcen eines Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Cloud Server Datacenter Database Storage Cluster Warehouse Hadoop Backup Archive

Wie wichtig ist Big Data?

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr...

Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Relevanz Analyse Effizienz Innovation Wettbewerbsvorteil Chancen Entscheidungsfindung Wachstum Sicherheit Zukunftsfähigkeit

Ist Big Data eine Technologie?

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder ein...

Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Analyse Speicherung Verarbeitung Volumen Komplexität Algorithmen Skalierbarkeit Integration Visualisierung Sicherheit

Big Data  Gebunden
Big Data Gebunden

Die Speicherung Verarbeitung Weitergabe und Analyse großer Datenmengen ist wesentlicher Innovationstreiber für die Wirtschaft für das Gesundheitswesen die Forschung die Verwaltung und für (digitale) Medien. Big Data steht hierbei in einer Wechselwirkung mit KI-Systemen die Big Data verwenden. Der Gesetzgeber versucht den damit einhergehenden Rechtsfragen neben den bestehenden Rechtsordnungen spezifische Regelungen an die Seite zu stellen z.B. DSA DMA DGA PSI-RL u.v.m. Das neue RechtshandbuchDas von Borges/Keil herausgegebene Handbuch reflektiert dieses komplexe Verhältnis von Big Data und KI. Es behandelt die rechtlichen Fragestellungen aus Sicht von Wissenschaft und Praxis und bietet umfassende praxisorientierte Hilfestellung und Planungssicherheit für den Geschäftsalltag im Big-Data-Umfeld.Schwerpunkte Big Data und das Recht: Begriff Rechte an Daten Bewertung von Massendaten Datennutzung durch Intermediäre Rechtsgebiete: Datenschutz Haftung Arbeitsrecht UWG Immaterialgüterrecht Steuerrecht Außenwirtschaftsrecht Vertragspraxis: Datenlizenzen DatenanalyseZielgruppen:Rechtsanwaltschaft Syndikusanwaltschaft große Wirtschaftsunternehmen Legal Tech-Unternehmen Verwaltung Forschungseinrichtungen.Herausgeber:Prof. Dr. Georg Borges ist Inhaber des Lehrstuhls für Rechtsinformatik an der Universität des Saarlandes in Saarbrücken. Dr. Ulrich Keil ist General Counsel Commercial & Technology der Schaeffler Group. Autorinnen und Autoren:Dr. Matthias Berberich LL.M. (Cambridge) | Prof. Dr. Georg Borges | Dr. Hannah Bug LL.M. (Edinburgh) | Dr. Andreas Demleitner | Dr. Michael Dorner | Dr. Alexander Duisberg | Dr. Verena Grentzenberg | Prof. Dr. Franz Hofmann LL.M. (Cambridge) | Dr. Ulrich Keil | Dr. Jens Kirchner | PD Dr. Carsten König LL.M. (Harvard) | Prof. Dr. Wolfgang Maaß | Prof. Dr. Michael Olbrich | Prof. Dr. David J. Rapp | Dr. Christoph Rieken LL.M. (London) | PD Dr. Andreas Sattler LL.M. (Nottingham) | Anahita Thoms LL.M. (Nottingham) | Dr. Stefan Weidert LL.M. (Cornell)

Preis: 119.00 € | Versand*: 0.00 €
Ertel, Julia: Big or Smart Data? Recent trends in Data Science for sales and  marketing
Ertel, Julia: Big or Smart Data? Recent trends in Data Science for sales and marketing

Bachelor Thesis from the year 2021 in the subject Business economics - Miscellaneous, grade: 1,0, Pforzheim University, language: English, abstract: Big data is getting larger, the pressure in the market to use the existing data is getting stronger and therefore also the number of companies that address the topic of data science increases. This dissertation focuses on identifying big or smart data science trends in marketing and sales within the consumer-packaged goods industry. The objective of this research is to address actual opportunities around data science for the selected focus area. The following research project analyzes those opportunities and identifies nine data science trends. Via in-depth interviews, the expert¿s experiences and difficulties with data science are questioned, emotions that arise through the interaction with this science are recognized, and potentials for improvements are discussed. Subsequently, central meaningful quotations are analyzed with Mayring¿s qualitative content analysis, reformulated into condensed codes, and summarized through eighteen overarching categories. The general findings of this analysis include the necessity of smart data insights within this low margin industry, the dependence on consultancy support due to knowledge gaps, expandable engagement in the B2B environment, the promotion of data-thinking and acting, the merge of sales and marketing for data science knowledge generations, and the extension of data science knowledge to maintain competitive advantage within the market for the long run. The improvement proposals consist mainly of automated data cleaning, intelligent algorithms, data handling knowledge development, data democracy, and knowledge combinations in form of project dependent focus teams to broaden data science applications within the industry. , An empirical analysis of the consumer-packaged goods industry , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 47.95 € | Versand*: 0 €
Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This book constitutes refereed proceedings of the 5th International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2020 held in July 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held in a fully virtual format. The 7 full papers and 3 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories technologies and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science machine learning data mining and knowledge discovery data science etc.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Data Mining And Big Data  Kartoniert (TB)
Data Mining And Big Data Kartoniert (TB)

This two-volume set CCIS 1744 and CCIS 1745 book constitutes the 7th International Conference on Data Mining and Big Data DMBD 2022 held in Beijing China in November 21-24 2022. The 62 full papers presented in this two-volume set included in this book were carefully reviewed and selected from 135 submissions. The papers present the latest research on advantages in theories technologies and applications in data mining and big data. The volume covers many aspects of data mining and big data as well as intelligent computing methods applied to all fields of computer science machine learning data mining and knowledge discovery data science etc.

Preis: 96.29 € | Versand*: 0.00 €

Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hi...

Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was ist Big Data einfach erklärt?

Was macht ein Big Data Analyst?

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Ei...

Was macht ein Big Data Analyst? Ein Big Data Analyst sammelt, analysiert und interpretiert große Mengen von Daten, um wertvolle Einblicke und Muster zu gewinnen. Sie verwenden spezielle Software und Tools, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und Trends zu identifizieren. Darüber hinaus helfen sie Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Prognosen und Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Analysen bereitstellen. Ein Big Data Analyst arbeitet eng mit verschiedenen Teams zusammen, um Datenquellen zu identifizieren, Daten zu bereinigen und zu organisieren und letztendlich datengesteuerte Lösungen zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Daten Analyse Statistik Visualisierung Programmierung Mustererkennung Prognose Modellierung Interpretation Berichterstattung

Wann spricht man von Big Data?

Wann spricht man von Big Data? Man spricht von Big Data, wenn es sich um eine große Menge an Daten handelt, die in hoher Geschwind...

Wann spricht man von Big Data? Man spricht von Big Data, wenn es sich um eine große Menge an Daten handelt, die in hoher Geschwindigkeit generiert werden und in verschiedenen Formaten vorliegen. Zudem müssen diese Daten eine Vielzahl von Variablen und Merkmalen enthalten, die mit herkömmlichen Datenverarbeitungstechniken nur schwer oder gar nicht verarbeitet werden können. Ein weiteres Merkmal von Big Data ist die Notwendigkeit, fortgeschrittene Analysetechniken wie maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz einzusetzen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Letztendlich ist Big Data gekennzeichnet durch die Herausforderung, die Daten effizient zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren, um daraus Mehrwert für Unternehmen oder Organisationen zu generieren.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Schlagwörter: Volume Velocity Variety Veracity Value Analytics Storage Processing Machine Insights

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