Produkt zum Begriff Big Data:
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Digital Data Communications Pro - Stammkabel - MTP/UPC-Multimodus (W)
equip Pro - Stammkabel - MTP/UPC-Multimodus (W) zu MTP/UPC-Multimodus (W) - 3 m - Glasfaser - 50/125 Mikrometer - OM4 - violett
Preis: 102.96 € | Versand*: 0.00 € -
Data Warehouse
Data Warehouse , Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff auf diverse Daten ermöglicht. Das Data-Warehouse bildet deshalb die Grundlage für die Datenökonomie. Nur wer ein solches Data-Warehouse hat und betreiben kann, bleibt ernstzunehmender Wettbewerber im digitalen Zeitalter und kann Daten genau, konsistent, relevant, legal aktuell, akkurat, als "single point of reference, auf einer time to market basis" und einer "need to know basis" für diverse digitale Geschäftsmodelle zur Verfügung stellen. Das Rechtshandbuch erörtert schwerpunktmäßig die rechtlichen Anforderungen eines Data-Warehouses. Es geht insbesondere auf Themen des Datenschutzes, der Informationssicherheit, des Kartellrechts, Open Data, den verschiedenen Rechtsformen bzw. Betreiberrollen, der Blockchaintechnologie und den Haftungsrisiken ein. Dabei werden: technische Hintergründe eines Data-Warehouses verständlich erörtert, praxisrelevante Rechtsfragen beim Betrieb eines Data-Warehouses aufgeworfen und diskutiert und Gestaltungshilfen beim Aufbau und Betrieb eines Data-Warehouses gegeben. Aus dem Inhalt Begriffsbestimmungen Inhaber und Betreiber Datenschutz Kartellrecht Open-Data Informationssicherheit Nutzung von Blockchain Haftung und Versicherung Vorteile auf einen Blick speziell auf die Rechtsprobleme eines Data-Warehouse zugeschnittene Darstellung mit konkreten, praxisorientierten Handlungsempfehlungen Anleitungen für die Planung, Errichtung und das Betreiben eines Data-Warehouse rechtsgebietsübergreifende Antworten und Fragestellungen im Data-Warehouse-Umfeld (Haftung und Versicherung, Blockchain, Informationssicherheit, Open Data, Kartellrecht, Datenschutz, etc.) zahlreiche Leitsätze und Grafiken Zielgruppe Für Unternehmen, im IT- und Datenschutzrecht tätige Rechtsanwältinnen und -anwälte, Gerichte und Datenschutzbehörden, Hochschulen, Verbände, Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.00 € | Versand*: 0 € -
Data Driven Controlling
Data Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 89.99 € | Versand*: 0 €
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
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Wie wichtig ist Big Data?
Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.
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Wie beeinflusst die Verwendung von Big Data die Geschäftsstrategien in Unternehmen?
Die Verwendung von Big Data ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von umfangreichen Datenanalysen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen Trends und Muster identifizieren, um ihre Geschäftsstrategien zu optimieren. Big Data hilft Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen, effizienter zu arbeiten und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre und Datensicherheit?
Die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die Privatsphäre sind eine erhöhte Gefahr der Datenmissbrauch und -diebstahl, da große Mengen sensibler Informationen gesammelt werden. Zudem kann die Profilierung von Nutzern durch die Analyse von Big Data zu einer Verletzung der Privatsphäre führen. Schließlich könnten Regierungen und Unternehmen Big Data nutzen, um Bürger und Kunden zu überwachen und zu kontrollieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:
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Digital Data Communications Mobiles Speicher-Rack mit Lüfter - 3.5" (8.9 cm)
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G DATA VPN
Sichere VPN-Software zum anonymen Surfen auf 10 Geräten Schützen Sie Ihre Online-Aktivitäten vor unbefugtem Zugriff Ihre privaten Daten sind sehr wertvoll. Aber nicht nur Cyberkriminelle sind zunehmend an Ihren Internetaktivitäten interessiert. Ob mächtige Internetunternehmen oder sogar Regierungsbehörden: Je digitaler unser Leben wird, desto wertvoller wird das Wissen über das Online-Verhalten. Die Gefahren liegen nicht mehr nur in öffentlichen Netzen, wo Cyberkriminelle leicht unverschlüsselte Daten abfangen können. Es beginnt bereits in den eigenen vier Wänden, wo Ihre Online-Aktivitäten zur Währung nationaler und internationaler Interessengruppen werden. G DATA garantiert Ihnen schon seit vielen Jahren, dass es keine bombensicheren Hintertüren gibt: Staatstrojaner werden wie gewöhnliche Malware behandelt und strikt blockiert. Um Ihnen maximale Anonymität zu garantieren, gehen wir jetzt noch einen Schritt weiter: Mit G DATA VPN erhalten Sie einen leistungsstarken VPN-Client, der Sie vor Spionage schützt. Über eine verschlüsselte VPN-Verbindung maskiert unsere App Ihre IP-Adresse und schützt alle ein- und ausgehenden Datenströme vor den neugierigen Blicken von Fremden. Unbeschränkter Zugang zu Medien und Websites. Verhindern Sie Spionage und Snooping - in öffentlichen und privaten WLANs Anonym surfen - auf fast 2.000 VPN-Servern an mehr als 75 Standorten weltweit Verhindern Sie, dass Ihr Internetanbieter Ihre Netzwerkgeschwindigkeit drosselt Wer ist an Ihren Daten interessiert? Hacker Wenn es kriminellen Hackern gelingt, sich Zugang zu Ihren Daten und Endgeräten zu verschaffen, sind persönliche und finanzielle Schäden wahrscheinlich. Ihre Bank-, Post- und Social-Media-Konten können gehackt werden und Ihr Geld, Ihre privaten Daten und Ihre Identität können gestohlen werden. Digitale Unternehmen Werbetreibende haben ein großes Interesse daran, mehr über Ihr Online-Verhalten zu erfahren. Große Digitalunternehmen machen sich dies zunutze und verdienen viel Geld mit dem Verkauf der Daten, die Sie bei Ihren Online-Aktivitäten freiwillig preisgeben, z. B. durch die Verwendung eines bestimmten Webbrowsers. Staatliche Behörden Auch staatliche Institutionen und Geheimdienste sind sehr daran interessiert, die Bürger zu überwachen. Wenn das Eindringen in die Privatsphäre zu tief geht, ist auch ein unkontrollierter Datenmissbrauch möglich. Warum G DATA VPN nutzen? Mit einer VPN-Verbindung können Sie Ihre Privatsphäre schnell und zuverlässig schützen. Unsere App bietet Ihnen unbegrenzten, verschlüsselten Datenverkehr auf Ihren Geräten (Windows, Android, iOS). Eine große Auswahl an Hochgeschwindigkeits-VPN-Servern an mehr als 75 Standorten weltweit ermöglicht Ihnen maximale Anonymität und Sicherheit beim Zugriff auf Medien und Daten. Künstliche Mauern, die Ihre Internetaktivitäten einschränken, werden abgebaut. Besonders wichtig für Ihre Privatsphäre: Der Datenverkehr wird zu keiner Zeit aufgezeichnet. Aus diesem Grund können wir keine Ihrer Daten weitergeben, selbst wenn uns jemand danach fragt. Freiheit Willkürliche Beschränkungen verhindern die Nutzung bestimmter Inhalte im Internet. Der technische Aufwand auf Seiten der Anbieter ist minimal: Gehört Ihre IP-Adresse zu einem Land, das von bestimmten Inhalten ausgeschlossen werden soll, erhalten Sie beim Zugriffsversuch eine entsprechende Fehlermeldung. G DATA VPN schafft Abhilfe: Mit nur einem Klick können Sie Ihre IP-Adresse an einen anderen Ort der Welt verlegen und erhalten so uneingeschränkten Zugang zu Websites und Medien. Übertragen Sie Ihre IP-Adresse mit nur wenigen Klicks an einen von 75 Standorten weltweit. Vermeiden Sie Zensur und willkürliche Einschränkungen des Internetzugangs. Sicherheit Mit unserer VPN-Software können Sie Ihre Netzwerkaktivitäten verschleiern. Ihre IP-Adresse ist maskiert und alle Datenströme im Internet sind verschlüsselt. Cyberkriminelle verlieren damit die Möglichkeit, private Zahlungsdaten, Firmengeheimnisse, Nachrichten oder Gespräche in ungeschützten Netzen auszuspionieren. Besonders im Büro oder unterwegs, wenn Sie zunehmend in öffentlichen Netzen (Hotels, Cafés, Flughäfen usw.) arbeiten, erhöht unsere Anwendung die Sicherheit vor Spionage erheblich. Ihre IP-Adresse ist maskiert und alle Datenströme sind 256-Bit-verschlüsselt. Sicherheit gegen Spionage in öffentlichen WLANs (Hotels, Flughäfen, Cafés) Datenschutz Viele Unternehmen, Staaten und andere Interessengruppen sammeln Daten, um mehr über Sie herauszufinden. Mit unserer Software können Sie dem ein Ende setzen: Ihre Online-Aktivitäten werden maskiert, Ihre IP-Adresse wird versteckt, so dass sie von niemandem zurückverfolgt werden kann. Um Ihnen ein Höchstmaß an Anonymität zu garantieren, erstellen wir keine Protokolle Ihrer Web-Aktivitäten (no-log policy). Fällt ein VPN-Server aus, trennt der integrierte Kill Switch (derzeit nur für Windows verfügbar) automatisch die Verbindung zum Inter...
Preis: 49.95 € | Versand*: 0.00 € -
Practical Python Data Wrangling and Data Quality (McGregor, Susan E.)
Practical Python Data Wrangling and Data Quality , The world around us is full of data that holds unique insights and valuable stories, and this book will help you uncover them. Whether you already work with data or want to learn more about its possibilities, the examples and techniques in this practical book will help you more easily clean, evaluate, and analyze data so that you can generate meaningful insights and compelling visualizations. Complementing foundational concepts with expert advice, author Susan E. McGregor provides the resources you need to extract, evaluate, and analyze a wide variety of data sources and formats, along with the tools to communicate your findings effectively. This book delivers a methodical, jargon-free way for data practitioners at any level, from true novices to seasoned professionals, to harness the power of data. Use Python 3.8+ to read, write, and transform data from a variety of sources Understand and use programming basics in Python to wrangle data at scale Organize, document, and structure your code using best practices Collect data from structured data files, web pages, and APIs Perform basic statistical analyses to make meaning from datasets Visualize and present data in clear and compelling ways , > , Erscheinungsjahr: 202201, Produktform: Kartoniert, Autoren: McGregor, Susan E., Themenüberschrift: COMPUTERS / Databases / Data Mining~COMPUTERS / Programming Languages / Python~COMPUTERS / Desktop Applications / Databases, Fachschema: Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Database~Datenbank~Informatik, Fachkategorie: Unternehmensanwendungen~Data Mining~Datenbanksoftware~Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Text Sprache: eng, Verlag: O'Reilly Media, Breite: 176, Höhe: 24, Gewicht: 722, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0070, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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stabile austauschbare Kunststofftrommel extra breite Ausführung Feststellbremse verhindert ein Nachlaufen der Trommel der ideale Helfer beim Zaunbau komplett mit Tragband und Standfuß
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Was sind die potenziellen Vorteile und Risiken von Big Data für Unternehmen und Verbraucher?
Potenzielle Vorteile von Big Data für Unternehmen sind die Möglichkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, effizientere Prozesse zu entwickeln und personalisierte Angebote für Kunden zu schaffen. Risiken können Datenschutzverletzungen, Missbrauch von persönlichen Informationen und Verlust des Vertrauens der Verbraucher sein. Es ist wichtig, dass Unternehmen verantwortungsbewusst mit den Daten umgehen und die Privatsphäre der Verbraucher respektieren.
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Was sind die potenziellen Anwendungen und Herausforderungen von Big Data in der heutigen digitalen Welt?
Potenzielle Anwendungen von Big Data sind personalisierte Werbung, medizinische Forschung und Betrugserkennung. Herausforderungen umfassen Datenschutzbedenken, Sicherheitsrisiken und die Notwendigkeit qualifizierter Fachkräfte. Die Nutzung von Big Data erfordert daher eine ausgewogene Herangehensweise, um die Vorteile zu maximieren und die Risiken zu minimieren.
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Was sind die potenziellen Auswirkungen von Big Data auf die persönliche Privatsphäre und den Datenschutz?
Big Data kann dazu führen, dass persönliche Daten unbemerkt gesammelt und analysiert werden, was die Privatsphäre gefährden kann. Es besteht die Gefahr von Datenmissbrauch und Identitätsdiebstahl, wenn sensible Informationen in die falschen Hände geraten. Es ist wichtig, dass Datenschutzgesetze und -richtlinien eingehalten werden, um die persönliche Privatsphäre zu schützen.
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Wird es auch in Zukunft Business Analysten und Data Scientists geben?
Ja, es wird auch in Zukunft Business Analysten und Data Scientists geben. Die Nachfrage nach Fachkräften in diesen Bereichen wird voraussichtlich weiterhin steigen, da Unternehmen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen angewiesen sind. Die Rolle von Business Analysten und Data Scientists wird sich jedoch möglicherweise weiterentwickeln und an neue Technologien und Anforderungen angepasst werden.
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